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风起于青萍之末 从供应商看汽车的未来

第 2/2 页:算力的竞争:芯片重要性再次凸显
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  二、算力的竞争:芯片重要性再次凸显

  除了前面提到的各种优势之外,域集中式电子电气架构也带来了不少挑战。大量的功能整合在一起,意味着海量的数据,对域控制器的运算能力提出了很高的要求。智能座舱域控制器要支持车内好几个屏幕的运行,还要负责多媒体功能和语音识别功能,要实现与手机一致的用户体验需要强大的性能来支持。自动驾驶域控制器需要处理来自摄像头、毫米波雷达、激光雷达的海量数据,对算力有着极高的要求。一般而言,L2级驾驶辅助功能需要50TOPS(万亿次/秒)左右的算力,L3级别的自动驾驶功能需要100TOPS左右的算力,L4-L5级别的自动驾驶功能需要200TOPS左右的算力。同时,为了提升冗余度、留出足够的功能扩展空间,系统对算力还有更高的需求。

  满足这些算力需求,需要有高性能的处理器,这就涉及到了芯片行业。美国在过去一年里对华为、中芯国际等企业的打压让国人深切感受到了芯片的重要性。自动驾驶的实现非常依赖高性能芯片,国内的自动驾驶汽车会面临无芯可用的困境吗?在自动驾驶芯片领域领先的供应商是英伟达(nVidia)和Mobileye,而在国内也有黑芝麻、地平线等企业。

从供应商看汽车的未来特斯拉的FSD计算平台搭载了2颗高性能的芯片,拥有144TOPS(万亿次/秒)的算力,而且能耗表现也可圈可点。在FSD问世时,它是业界最强大的自动驾驶计算平台。

从供应商看未来汽车Mobileye的强项是计算机视觉技术,其芯片的算力无法跟英伟达、特斯拉相比,但是它的算法非常优秀,功耗控制也非常好。Mobileye的自动驾驶芯片在L2级市场占据了很大的份额,L3级以上的表现还有待验证。领克最新的浩瀚架构可以支持L2-L5级自动驾驶,在首款车型ZERO concept上,驾驶辅助由Mobileye的EyeQ5H芯片完成。

从供应商看未来汽车目前能够在算力上与特斯拉抗衡的主要就是英伟达。由于特斯拉的芯片并不对外开放,所以英伟达的DRIVE AGX计算平台成为了大多数车企在研发L3-L5级别自动驾驶时的首选。其DRIVE AGX XAVIER芯片可提供30TOPS的算力,最新的DRIVE AGX Orin可提供高达200TOPS的算力,通过多芯片的组合还能实现更强大的算力。

从供应商看未来汽车在北京车展上,黑芝麻智能科技发布了FAD全自动驾驶计算平台,它搭载了两颗华山二号 A1000芯片,算力可达80-140TOPS。它最具优势的地方是功耗,整体能效比高达6TOPS/W,是特斯拉FSD的3倍,英伟达XAVIER的6倍。黑芝麻研发中的A2000芯片有着更为强大的性能,搭载多芯片的计算平台算力有望突破1000TOPS。

从供应商看未来汽车地平线是另一家颇具实力的中国芯片厂商。地平线的征程2和征程3芯片在算力方面并不出众,但是其特点是不仅能够支持驾驶辅助功能, 还适用于智能座舱、高精地图定位等应用场景,已经搭载在了长安UNI-T(参数|询价)等新车上。针对高级别的自动驾驶功能,地平线正在研发单芯片算力达96TOPS的征程5芯片。

  除了黑芝麻和地平线之外,华为的MDC计算平台也有很强的算力,可以说中国的自动驾驶芯片并不弱。不过,这些芯片的生产制造无一例外都要依赖于台积电,如果中美局势进一步恶化,这些芯片没准也要难产。

  三、行业的巨变:Tier 1面临转型

  随着汽车行业朝着智能网联的方向发展,博世、大陆、采埃孚等传统Tier 1供应商(直接向汽车厂商供货的一级供应商)也面临着转型。在高性能芯片领域,这些车企背后的庞然大物其实也是门外汉,为了顺应技术的发展,它们正在与科技公司建立紧密的合作。

从供应商看未来汽车面向新的时代,Tier 1供应商都在积极转型。以采埃孚为例,它做变速箱是好手,但是做芯片并不在行。于是我们可以看到,在采埃孚的合作伙伴里,不仅有海拉、弗吉亚等汽车行业的传统供应商,也有英伟达、百度等科技公司的身影。

从供应商看未来汽车采埃孚的ProAI RoboThink控制器是非常强大的自动驾驶计算平台,每个单元有150TOPS的算力。通过模块化的组合,最多可以堆叠4个单元,获得600TOPS的算力。在这强大的算力背后,是英伟达的自动驾驶芯片。

从供应商看未来汽车在摄像头产品上,采埃孚采用了Mobileye的芯片。在智能网联汽车领域,传统供应商的研发实力多少有些缺失,它们正利用自己对汽车厂商和行业规范的了解来扮演技术整合者的角色。

  编辑点评:风起于青萍之末,产业链上游的变化将对未来汽车的发展带来深远的影响。受多方面因素的影响,2020北京车展上的供应商并不多,但是我们能看到行业对智能网联汽车的发展方向判断是一致的。更加简洁高效的电子电气架构,更加强大的芯片将逐渐在量产车上得到应用。

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